{"id":24881,"date":"2023-06-08T15:25:14","date_gmt":"2023-06-08T14:25:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.hexagongeosystems.com\/how-reality-capture-contributes-to-the-advancement-of-autonomy-in-construction\/"},"modified":"2023-10-02T18:43:05","modified_gmt":"2023-10-02T17:43:05","slug":"wie-die-umgebungserfassung-zur-foerderung-der-autonomie-im-bauwesen-beitraegt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.hexagongeosystems.com\/de\/wie-die-umgebungserfassung-zur-foerderung-der-autonomie-im-bauwesen-beitraegt\/","title":{"rendered":"Wie die Umgebungserfassung zur F\u00f6rderung der Autonomie im Bauwesen beitr\u00e4gt"},"content":{"rendered":"

Die Bauindustrie durchl\u00e4uft eine bedeutende Transformation, indem sie neue autonome Technologien \u00fcbernimmt, um nachhaltigere Praktiken und innovative Methoden zu nutzen, um Effizienz, Produktivit\u00e4t und Nachhaltigkeit<\/span><\/a> in der gebauten Umwelt zu verbessern. Im Rahmen des Autonomous Construction Tech Outlooks<\/span><\/a> hat Hexagon<\/span><\/a> k\u00fcrzlich \u00fcber 1.000 F\u00fchrungskr\u00e4fte von Bauunternehmen zu dieser Transformation befragt und festgestellt, dass bereits 84 % autonome Technologie in ihren Abl\u00e4ufen verwenden, wobei 54 % planen, in den n\u00e4chsten drei Jahren zwischen 5 und 15 Millionen US-Dollar in autonome (oder automatisierte) Technologie zu investieren.<\/p>\n

\"Spotlight<\/p>\n

Im Herzen dieser Transformation steht die datengetriebene Entscheidungsfindung. Die Zusammenstellung und Analyse der im gesamten Lebenszyklus eines Projekts gesammelten Daten kann dazu beitragen, Muster zu identifizieren, Arbeitsabl\u00e4ufe zu optimieren und Baumethoden zu verbessern. Die Umgebungserfassungs<\/span><\/a> (Reality Capture)-Technologie erm\u00f6glicht autonome Bauabl\u00e4ufe, indem sie Unternehmen genaue Daten zur Verf\u00fcgung stellt, virtuelle Modellierung und Simulation erm\u00f6glicht, Echtzeit\u00fcberwachung und -kontrolle unterst\u00fctzt, Sicherheitsma\u00dfnahmen verbessert und die Zusammenarbeit f\u00f6rdert. Durch die Nutzung von Reality-Capture-Daten k\u00f6nnen autonome Bauabl\u00e4ufe die Qualit\u00e4t und P\u00fcnktlichkeit von Bauprojekten verbessern.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Die Umfrageteilnehmer der Hexagon-Studie nannten betriebliche Probleme, einschlie\u00dflich Lieferkette (39 %), Produktivit\u00e4t\/Effizienz (36 %) und Arbeitskr\u00e4ftemangel (35 %), als ihre dr\u00e4ngendsten kurzfristigen Herausforderungen. Autonome Technologie spielt eine zentrale Rolle dabei, Unternehmen zu unterst\u00fctzen, diese kurzfristigen Priorit\u00e4ten anzugehen. Beispielsweise k\u00f6nnen Reality-Capture-Systeme<\/span><\/a> – wie autonome Laserscanning-Module und fliegende Laserscanner – f\u00fcr die Vermessung, Kartierung und \u00dcberwachung von Baustellen eingesetzt werden. Sie k\u00f6nnen wiederkehrende Aufgaben mit gr\u00f6\u00dferer Geschwindigkeit und Pr\u00e4zision ausf\u00fchren. Das Unternehmen Turner Construction Company<\/span><\/a> profitiert bereits von der erfolgreichen Integration des autonomen Scannens in seinen Abl\u00e4ufen, was zu erheblichen Zeitersparnissen von Hunderten von Stunden f\u00fchrt. Dabei stellten sie fest, dass von Scans erfasste Daten unverzichtbar sind, aber das Begehen einer Baustelle und das Scannen nicht die beste Nutzung ihrer Arbeitszeit und ihrer F\u00e4higkeiten ist. Autonomes Laserscanning erm\u00f6glicht es, die Arbeitszeit der Mitarbeiter f\u00fcr Aufgaben mit h\u00f6herem Wert zu nutzen, die mit der Einhaltung von Zeitpl\u00e4nen, Qualit\u00e4t und Sicherheit in einem Projekt verbunden sind.<\/p>\n

Es gibt vier Hauptbereiche von Bauprojekten, in denen die Reality-Capture-Technologie dazu beitr\u00e4gt, die Autonomie voranzutreiben: Dokumentation, Qualit\u00e4tskontrolle, Sicherheit und nachhaltige Praktiken.<\/p>\n

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\"\"Pr\u00e4zise und detaillierte Dokumentation\u00a0 <\/strong>Die Erfassung der Ist-Zust\u00e4nde durch Reality-Capture-Technologie schafft eine digitale Darstellung oder einen digitalen Zwilling der Baugrundlage. Diese Daten k\u00f6nnen verwendet werden, um die Baustelle zu analysieren, potenzielle Hindernisse zu identifizieren und den Bauprozess effizienter zu planen. \u00dcber 20 % der befragten Unternehmen nutzen automatisierte Datenerfassung als Teil ihres autonomen Technologieinventars. Dieser digitale Zwilling kann auch verwendet werden, um verschiedene Baustellenszenarien zu simulieren und die Machbarkeit verschiedener Ans\u00e4tze zu testen. Durch Simulationen k\u00f6nnen autonome Bauabl\u00e4ufe Prozesse optimieren und potenzielle Probleme im Voraus identifizieren, was letztendlich zur Reduzierung von Abf\u00e4llen beitr\u00e4gt.<\/p>\n

\"\"\u00dcberwachung zur Qualit\u00e4tskontrolle\u00a0 <\/strong>Die Reality-Capture-Technologie wird auch f\u00fcr die Echtzeit\u00fcberwachung von Baustellen eingesetzt. Roboter, ausgestattet mit fortschrittlichen Sensoren wie dem autonomen Laserscanning-Modul Leica BLK ARC<\/span><\/a>, k\u00f6nnen Baustellen \u00fcberwachen und inspizieren, indem sie Live-Daten erfassen und mit dem digitalen Zwilling oder Referenzmodell vergleichen. Dadurch k\u00f6nnen Projektleiter Abweichungen erkennen, den Fortschritt verfolgen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, um sicherzustellen, dass die Arbeiten gem\u00e4ss den Vorgaben durchgef\u00fchrt werden und M\u00e4ngel oder Abweichungen vom Plan identifiziert werden. Dies kann zu einer h\u00f6heren Bauqualit\u00e4t und einer Reduzierung von Nachbesserungen f\u00fchren.<\/p>\n

\"\"Verbesserung der Sicherheit durch autonome Technologien <\/strong>Sicherheit ist ein entscheidender Aspekt der Bauindustrie, und autonome Technologien haben das Potenzial, Sicherheitsstandards zu verbessern. Autonome Systeme nutzen Reality-Capture-Daten, um potenzielle Gefahren im digitalen Zwilling zu identifizieren und Bauaufgaben sicher zu planen und auszuf\u00fchren. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen autonome Ger\u00e4te durch Automatisierung gef\u00e4hrlicher Aufgaben oder \u00dcbernahme von schwerem Heben das Risiko von Unf\u00e4llen und Verletzungen f\u00fcr menschliche Arbeiter minimieren. Der Leica BLK2FLY<\/span><\/a> zum Beispiel kann gef\u00e4hrliche oder unzug\u00e4ngliche Bereiche scannen, die f\u00fcr eine Person, die einen station\u00e4ren 3D-Laserscanner bedient, ein erhebliches Risiko darstellen k\u00f6nnten, wie eine Fassade oder ein Dach. Indem man auf einem Tablet einen Standort auf der Karte ausw\u00e4hlt, erstellt der BLK2FLY schnell und sicher seine eigene Flugroute, um den Bereich zu scannen.<\/p>\n

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\"\"Integration nachhaltiger Bauverfahren<\/strong><\/p>\n

\u00dcber ein Drittel der im \u00abHexagon Construction Technology Outlook\u00bb befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte betrachten Nachhaltigkeit als ihre wichtigste gesch\u00e4ftliche Priorit\u00e4t f\u00fcr die n\u00e4chsten drei bis f\u00fcnf Jahre. Und jene Technologief\u00fchrer, die vollst\u00e4ndig autonome Robotik<\/span><\/a> einsetzen, berichten von verbesserten Nachhaltigkeitsaspekten und reduziertem Abfall. Nahezu 38 % der Bauunternehmen, die vollst\u00e4ndig autonome Robotik verwenden, gaben an, dass Nachhaltigkeit der h\u00e4ufigste Nutzen sei. Im Fall der autonomen Umgebungserfassung k\u00f6nnen Roboter t\u00e4glich Baustellen scannen und Daten generieren, um m\u00f6gliche Problemstellen zu identifizieren, Probleme hervorzuheben und Nacharbeiten zu reduzieren. Die Zuweisung von Robotern zu wiederkehrenden Aufgaben steigert die Effizienz und erm\u00f6glicht es Unternehmen, Projekte schneller abzuschlie\u00dfen, qualifiziertes Personal f\u00fcr andere Aufgaben freizumachen und die Notwendigkeit, teure Ausr\u00fcstung vor Ort l\u00e4nger zu haben, zu reduzieren. Nachhaltige Baupraktiken werden eher angenommen, wenn sie gleichzeitig die Kosten, Qualit\u00e4t und Effizienz verbessern. Die L\u00f6sung besteht darin, Baustellendaten fr\u00fchzeitig und regelm\u00e4ssig zu erfassen und diese Daten kontinuierlich zu nutzen und zu verbessern, basierend auf Echtzeitinformationen von der Baustelle.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Erkenntnisse, die eine positive Wirkung erzielen<\/b>
\nAutonome Technologien haben das Potenzial, einen wahrhaft positiven Einfluss auf Bauabl\u00e4ufe und -systeme zu haben, wobei die Erkenntnisse aus der autonomen Umgebungserfassung insbesondere Baustellen schaffen, die sicherer, effizienter und weniger verschwenderisch sind als je zuvor. Dieser Fortschritt erm\u00f6glicht es der Bauindustrie, eine Welt aufzubauen, in der Menschen und Industrie nachhaltig gedeihen k\u00f6nnen.<\/p>\n

\"\"Patrik Durvik<\/strong>
\nVice President Business Development
\nHexagon Geosystems division<\/p>\n

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Overcoming the data leverage gap<\/a>:\u00a0Erschlie\u00dfen Sie das Potenzial Ihrer Bauprojekte, indem Sie die L\u00fccke zwischen erfassten Daten und genutzten Daten schlie\u00dfen! Autonome Technologien wie Sensor-Software-L\u00f6sungen sammeln, analysieren und verteilen Daten effektiver \u2013 was zu besseren Projektergebnissen f\u00fchrt.<\/h1>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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